您还未登录【请先登录】企业数据治理的目标是什么？
丰春城认证作者企业的目标通常是通过规范化和标准化的方式来管理和控制其数据资产的使用与处理以确保合法合规性、保护客户隐私以及减少风险，同时提高效率。这需要进行一系列的数据治理（Data Governance）活动。企业可以制定一套标准流程或规则体系，用于识别和评估关键业务决策中的重要数据，并为这些数据提供透明度、可视化分析等功能以确保有效使用。
企业的目标包括：
1、合法合规性
通过建立一致的实践来遵守法规与政策要求；确保所有员工对公司敏感信息（如客户个人身份和财务）的保护措施得到满足，并防止违反法律或道德规范的行为发生。
2、数据隐私
根据适用法律法规以及企业文化进行管理以确保收集、使用及共享任何数据时都符合其目的且合法合规。这包括建立明确的数据访问控制政策（DACPs）和实施合理的安全措施来保护敏感信息的机密性，并提供适当的信息公开权；
3、风险管理
通过监控系统与内部审计等工具进行监测、评估及修复以识别潜在的风险问题，如数据泄露或滥用。这可以帮助企业减少损失的可能性以及提高透明度和合规性的信誉。
4、清晰的法律框架
在公司决策过程中确保遵循法律法规并遵守相关规定；提供明确的数据使用指南与规范来指导员工如何处理敏感信息以避免违规行为发生，如未授权访问、滥用等。
5、数据治理体系
通过建立一个系统化的方法和流程进行组织管理以及监控对企业关键业务的各个方面（例如市场营销或财务）的决策过程，确保数据使用的合法性并减少错误的风险；同时提供可视化分析功能以提高效率与透明度。这包括使用合适的技术、工具等来收集、处理和存储数据，并且在需要时进行备份以及灾难恢复计划。
6、员工培训
通过教育或训练员工如何识别潜在的安全风险，如未授权访问行为并加强内部控制措施；确保组织中所有人都了解自己的角色与责任，以避免未经许可的数据使用。
7、可视化分析
通过提供数据仪表板、可视化的工具和报告来监测业务决策的过程以及评估其对关键绩效指标的影响，从而帮助企业进行持续改进，识别并优化策略等。这有助于提高组织的效率与透明度，减少风险管理成本及避免违反法律责任
8、合作伙伴关系
通过建立适当的数据共享协议、确保数据使用的合规性以满足业务需求和保护客户隐私；加强与其他公司的合作来解决潜在的风险问题。
9、清晰定义
根据公司文化以及法规要求确定如何处理与存储敏感信息，如个人身份等。这有助于避免未授权访问或滥用行为的发生并确保数据使用的合法性和透明度.
10、自动化
通过使用自动化工具和技术来优化管理流程、减少人为错误的机会；自动监测关键业务决策过程以防止潜在的风险问题及提供及时的反馈，以及监控企业政策。这有助于降低合规性风险与提升效率。